La covarianza (COVAR).
Significato: misura l'intensità del legame funzionale intercorrente fra i 2 fenomeni osservati e, stante il fatto che essa può assumere anche valori negativi, è in grado di segnalare altresì il verso del legame.
Ciò nel senso che, se assume valore positivo significa che al variare di X, Y varia nello stesso senso; viceversa, se assume il valore negativo significa che al variare di X, il comportamento di Y è di senso opposto.
Inoltre, ha il grosso vantaggio che, se divisa per il prodotto dei due scarti quadratici medi , l'indicatore che si ricava assume valori compresi tra -1 e +1, con il seguente significato: se l'indicatore è uguale a +1 o -1, i due fenomeni presentano perfetta dipendenza di correlazione.
Formalmente, la covarianza é uguale alla differenza tra la media dei prodotti e il prodotto delle medie.
Cioè:
È utile sapere che la covarianza, nella sua forma tradizionale, è uguale a:
Possiamo ora vedere in cosa consiste il coefficiente di correlazione.
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