L'indice di miglioramento nel caso dei modelli lineari. (RSQ)
Adottando le funzioni lineari, l'indice di miglioramento assume il seguente significato:
è una misura di adattamento della funzione lineare ai dati empirici.
Esso misura il potere esplicativo che la conoscenza della variabile indipendente (Y) ci dà per il valore della variabile dipendente (X), adottando il modello di regressione lineare.
Pertanto, la varianza spiegata dal modello è la varianza di Y spiegata da X (dovuta cioè alla dipendenza da X), adottando il modello di regressione lineare.
Indice di miglioramento = Im = 0,12.
Avendo trovato che, nel nostro caso, esiste una correlazione significativa (anche se non così forte: P = 0,34) tra Y e X e, poiché l'indice di miglioramento è invece piuttosto basso (Im = 0.12), allora per descrivere meglio la dipendenza tra X e Y possiamo senz'altro adottare il polinomio di grado successivo.
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